Cooperação interorganizacional em planos estratégicos de inteligência artificial: uma análise comparativa
DOI:
https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2024.v16i1.838Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Cooperação Interorganizacional, Estratégias Nacionais, Setor PúblicoResumo
Objetivo: Investigar os tipos de cooperação interorganizacional presentes nas estratégias de Inteligência Artificial (IA) implementadas pelo Brasil, Estados Unidos e União Europeia.
Originalidade/Valor: O estudo evidenciou uma abordagem multidisciplinar para a compreensão da IA, concentrando-se na cooperação interorganizacional, um campo pouco explorado na literatura dominada pela ciência da computação.
Métodos: Trata-se de uma pesquisa explicativa, descritiva, qualitativa e documental, utilizando análise de conteúdo para explorar as estratégias.
Resultados: Predominância de cooperação multiatores nas estratégias de IA, com menor frequência de menções a colaborações exclusivas entre membros de um mesmo setor. Destaque para o papel do setor público na adoção e promoção da IA.
Conclusões: A pesquisa ressalta a importância das parcerias multiatores e do papel ativo do setor público nas estratégias de IA. Os desafios metodológicos indicam a necessidade de métodos mais objetivos de análise de conteúdo em estudos futuros e a análise ampliada de estratégias nacionais de IA.
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