Resumo
Tradicionalmente, o processo de estimação das previsões quantitativas dos planos estratégicos por meio do orçamento se dá a partir de dados determinísticos, aliados à análise de fatores do ambiente interno e externo. A partir dos dados orçamentários, decisões são tomadas, muitas vezes antes dos fatos, o que gera incerteza quanto à assertividade das previsões. Aliada a metodologias tradicionais de elaboração de previsões do orçamento empresarial, apresenta-se neste estudo uma aplicação de métodos estocásticos em que o probabilismo se demonstra como alternativa de minimização das incertezas quanto à assertividade das estimativas. Ainda, demonstra-se, a partir de uma aplicação prática, a utilização do método de Monte Carlo na previsão de vendas; ao mesmo tempo, testa-se a probabilidade de estas se concretizarem dentro de determinados intervalos que atendam à expectativa dos investidores, usando o teorema central do limite e, por fim, utilizando a cadeia de Markov absorvente, demonstra-se o desempenho geral do sistema a partir das entradas e saídas de recursos. Limitou-se o estudo a uma aplicação básica de métodos estocásticos a partir de um caso hipotético, que, no entanto, permitiu concluir que ambos os métodos, no conjunto ou isoladamente, podem minimizar os efeitos de incerteza nas previsões orçamentárias.
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