Café, dados e jamovi: a receita perfeita para uma boa análise estatística

Autores

  • Joseph F. Hair Jr. University of South Alabama – USA, Alabama (United States)
  • Evandro Luiz Lopes Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Flávio S. Bizárrias Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Dirceu da Silva University of Campinas – UNICAMP, São Paulo (Brazil)

DOI:

https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2025.v17i1.921

Palavras-chave:

Software livre, Análise de dados, Jamovi

Resumo

Objetivo: Este artigo apresenta o Jamovi, um software de análise estatística de código aberto baseado na linguagem R. O objetivo principal é demonstrar as funcionalidades do software, destacando sua interface amigável e acessibilidade, tornando-o uma ferramenta ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais. Além disso, busca incentivo ao uso de softwares livres para análise de dados, barreiras técnicas e financeiras.

Método: O estudo realiza uma revisão descritiva e aplicada do Jamovi, abordando sua história, desenvolvimento e diferenciais em comparação com outros programas estatísticos, como SPSS e SAS. Além disso, o artigo apresenta um exemplo prático, orientando o leitor na utilização do software, desde a importação de dados até a execução de análises estatísticas fundamentais.

Resultados: O Jamovi se destaca por sua interface intuitiva, acessibilidade multiplataforma e integração com a linguagem R. Ele permite a execução de análises estatísticas de forma simplificada, sem necessidade de conhecimentos avançados em programação. Sua comunidade ativa e desenvolvimento garante contínua sua evolução e adaptação às novas demandas acadêmicas e profissionais.

Conclusão: O Jamovi representa uma alternativa robusta e acessível para análise de dados, sendo amplamente utilizada em diversas áreas, como psicologia, saúde pública, educação e marketing. Sua adoção crescente comprova suas possibilidades como ferramenta acadêmica e profissional, promovendo um acesso mais democrático à análise estatística.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Joseph F. Hair Jr., University of South Alabama – USA, Alabama (United States)

Professor of Marketing and Director of the Ph.D. Program in Business Administration at the Mitchell College of Business, University of South Alabama; holder of the Cleverdon Chair of Business; and holder of the Copeland Endowed Chair of Entrepreneurship at Louisiana State University.

Evandro Luiz Lopes, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Ph.D. in Business Administration from Universidade Nove de Julho – UNINOVE, São Paulo (Brazil). Full Professor at the Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo, working in the Graduate Program in Administration – PPGA (academic master’s and doctoral programs).

Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Ph.D. in Education from the University of Campinas – UNICAMP, São Paulo (Brazil). Professor in the Graduate Program in Administration and in the Professional Master’s Program in Consumer Behavior at the Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo.

Flávio S. Bizárrias, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Full Professor at ESPM – Escola Superior de Propaganda e Marketing, participating in the PPGA – Graduate Program in Administration and the MPCC – Professional Master’s Program in Consumer Behavior.

Referências

Ahmed, A. A., & Muhammad, R. A. (2021). A Beginners review of Jamovi statistical software for economic research. Dutse International Journal of Social and Economic Research, 6(1), 109-118.

Bartlett, J. E., & Charles, S. J. (2022). Power to the People: A Beginner’s Tutorial to Power Analysis using Jamovi. Meta-Psychology, 6.

Caldwell, A. R. (2022). SimplyAgree: an R package and Jamovi module for simplifying agreement and reliability analyses. Journal of Open Source Software, 7(71), 4148.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis. (8th ed.). Hampshire, UK: Cengage Learning, EMEA.

Kangiwa, B. I., Ladan, I. M., Nassarawa, H. S., Sabo, S. A., & Umar, M. A. (2024) Free and Open-Source Software for Data Analysis: Leveraging the Potentials of JASP, Jamovi and PSPP in Nigeria Tertiary Institutions. International Journal of Multidisciplinary Research in Science, Technology and Innovation, 3 (1), 1-8.

Leppink, J. (2022). Data analysis: more expensive does not imply better. Revista Española de Educación Médica, 3(2).

Navarro, D. J., & Foxcroft, D. R. (2019). Learning statistics with Jamovi: A tutorial for psychology students and other beginners (Version 0.70). Tillgänglig online: http://learnstatswithJamovi. com [Hämtad 14 december].

Richardson, P., & Machan, L. (2021). Jamovi for Psychologists. Bloomsbury Publishing.

Şahin, M., & Aybek, E. (2019). Jamovi: an easy-to-use statistical software for the social scientists. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(4), 670-692.

Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 677-680.

Downloads

Publicado

2025-03-24

Como Citar

Hair Jr., J. F., Lopes, E. L., Gabriel, M. L. D. da S., Bizárrias, F. S., & da Silva, D. (2025). Café, dados e jamovi: a receita perfeita para uma boa análise estatística. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies [FSRJ], 17(1), e921. https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2025.v17i1.921

Edição

v. 17 n. 1 (2025): Janeiro - Dezembro

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2025 Joseph F. Hair Jr., Evandro Luiz Lopes, Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel, Flávio S. Bizárrias, Dirceu da Silva

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

O(s) autor(es) autoriza(m) a publicação do artigo na revista; • O(s) autor(es) garante(m) que a contribuição é original e inédita e que não está em processo de avaliação em outra(s) revista(s); • A revista não se responsabiliza pelas opiniões, ideias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es); • É reservado aos editores o direito de proceder ajustes textuais e de adequação dos artigos às normas da publicação.

 

Os artigos publicados estão licenciados sob uma licença Creative Commons Atribuição - Não comercial - Sem derivações 4.0 Internacional.

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.