Coffee, data, and jamovi: the perfect recipe for great statistical analysis

Authors

  • Joseph F. Hair Jr. University of South Alabama – USA, Alabama (United States)
  • Evandro Luiz Lopes Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Flávio S. Bizárrias Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)
  • Dirceu da Silva University of Campinas – UNICAMP, São Paulo (Brazil)

DOI:

https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2025.v17i1.921

Keywords:

Software freeware, Data analysis, Jamovi

Abstract

Objetivo: Este artigo apresenta o Jamovi, um software de análise estatística de código aberto baseado na linguagem R. O objetivo principal é demonstrar as funcionalidades do software, destacando sua interface amigável e acessibilidade, tornando-o uma ferramenta ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais. Além disso, visa promover o uso de software estatístico livre, reduzindo barreiras técnicas e financeiras na análise de dados.

Método: O estudo conduz uma revisão descritiva e aplicada do Jamovi, cobrindo sua história, desenvolvimento e principais recursos em comparação a outros programas estatísticos como SPSS e SAS. Além disso, um exemplo prático é fornecido, guiando o leitor por etapas essenciais, como importação de dados, testes estatísticos e interpretação de resultados usando o Jamovi.

Resultados: O Jamovi se destaca por sua interface intuitiva, acessibilidade multiplataforma e integração perfeita com R. Ele permite que os usuários realizem análises estatísticas sem exigir amplo conhecimento de programação. Sua comunidade ativa e desenvolvimento contínuo garantem melhorias contínuas e adaptação às necessidades acadêmicas e profissionais.

Conclusão: O Jamovi se mostra uma alternativa poderosa e acessível para análise de dados, amplamente utilizada em áreas como psicologia, saúde pública, educação e marketing. Sua crescente adoção destaca sua viabilidade como ferramenta acadêmica e profissional, promovendo acesso mais democrático à análise estatística.

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Author Biographies

Joseph F. Hair Jr., University of South Alabama – USA, Alabama (United States)

Professor of Marketing and Director of the Ph.D. Program in Business Administration at the Mitchell College of Business, University of South Alabama; holder of the Cleverdon Chair of Business; and holder of the Copeland Endowed Chair of Entrepreneurship at Louisiana State University.

Evandro Luiz Lopes, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Ph.D. in Business Administration from Universidade Nove de Julho – UNINOVE, São Paulo (Brazil). Full Professor at the Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo, working in the Graduate Program in Administration – PPGA (academic master’s and doctoral programs).

Marcelo Luiz Dias da Silva Gabriel, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Ph.D. in Education from the University of Campinas – UNICAMP, São Paulo (Brazil). Professor in the Graduate Program in Administration and in the Professional Master’s Program in Consumer Behavior at the Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo.

Flávio S. Bizárrias, Escola Superior de Propaganda e Marketing – ESPM, São Paulo (Brazil)

Full Professor at ESPM – Escola Superior de Propaganda e Marketing, participating in the PPGA – Graduate Program in Administration and the MPCC – Professional Master’s Program in Consumer Behavior.

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Published

2025-03-24

How to Cite

Hair Jr., J. F., Lopes, E. L., Gabriel, M. L. D. da S., Bizárrias, F. S., & da Silva, D. (2025). Coffee, data, and jamovi: the perfect recipe for great statistical analysis. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 17(1), e921. https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2025.v17i1.921

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