People management: development of an algorithm for allocating audit tasks
DOI:
https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2023.v15i1.762Keywords:
Task allocation. Algorithm. Audit.Abstract
Objective: Propose an algorithm, in Solver Excel®, capable of allocating tasks to auditors in order to optimize the time spent in carrying them out.
Method: This is a descriptive study (as for the objective), quantitative (problem) and uses linear optimization (data analysis) for simulations of the usability of the algorithm.
Results: Audit activities present in NBC TA's were mapped, resulting in five stages of an audit project with a total of 41 activities. Among the tasks, the 14 of an operational nature were selected to develop an algorithm that minimizes the execution time of the work, according to the hours that each employee performs the tasks, resulting in a total of 242 hours for analyst A and 199.5 hours for analyst B.
Relevance/originality: The research shows the use of technology as a tool to facilitate everyday decisions in organizations, because Excel® is a massively used tool by companies, being a language known by managers.
Theoretical/methodological contributions: This study contributes to the literature by delivering a paper to the academy with the complete description of the algorithm, the indication of the sources of allocated activities and combining knowledge of people management theories with decision making. Furthermore, no similar work was identified that provided details for practical cases, such as in the independent audit sector.
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